Генеративные интерфейсы смещают фокус от статичных макетов к проектированию динамических сценариев и моделей взаимодействия. Ранняя экспертиза в валидации на AI-моделях и UX для AI-агентов позволяет занять нишу до её насыщения.
Генеративные интерфейсы смещают фокус от статичных макетов к проектированию динамических сценариев и моделей взаимодействия. Вместо отрисовки экранов в Figma дизайнер описывает поведение AI-агента, ограничения, форматы ответов и сценарии восстановления после ошибок. Это новая ниша с растущим спросом со стороны продуктовых команд, которые запускают AI-ассистентов и голосовые интерфейсы. Пока рынок не насыщен, ранняя экспертиза в валидации на AI-моделях позволяет занять позицию до массового прихода конкурентов. Проектирование таких интерфейсов требует понимания вероятностного поведения моделей и дизайна диалогов, а не только визуальной композиции. Студии могут выделить отдельный блок услуг: UX-сценарии для AI-агентов, тестирование ответов и стратегия доверия к автоматизации. Горизонт внедрения — один-два года, поэтому сейчас важно нарабатывать методологию.
Создать пилотный пакет проектирования UX для AI-ассистентов и голосовых интерфейсов. Провести внутренние эксперименты с генеративными моделями и оформить методологию как публичный кейс. Продавать обучение продуктовых команд и аудит AI-интерфейсов.